Metall ist einer der am häufigsten vorkommenden Schadstoffe in Lebensmitteln.Jedes Metall, das während des Produktionsprozesses eingeführt wird oder in Rohstoffen vorhanden ist,
kann zu Produktionsausfällen, schweren Verletzungen von Verbrauchern oder Schäden an anderen Produktionsanlagen führen.Die Folgen können schwerwiegend und kostspielig sein
Schadensersatzansprüche und Produktrückrufe, die den Ruf der Marke schädigen.
Der wirksamste Weg, das Risiko einer Kontamination auszuschließen, besteht darin, zu verhindern, dass Metall überhaupt in das Produkt gelangt, das für den Verbraucherverbrauch bestimmt ist.
Es kann zahlreiche Quellen für Metallverunreinigungen geben, daher ist es wichtig, ein gut konzipiertes automatisiertes Inspektionsprogramm zu implementieren.Bevor Sie irgendwelche Präventivmaßnahmen entwickeln
Maßnahmen ist es wichtig, die Art und Weise zu verstehen, wie Metallkontaminationen in Lebensmitteln auftreten können, und einige der Hauptquellen der Kontamination zu erkennen.
Rohstoffe in der Lebensmittelproduktion
Typische Beispiele sind Metallanhänger und Bleischrot in Fleisch, Draht in Weizen, Siebdraht in Pulvermaterial, Traktorteile in Gemüse, Haken in Fisch, Heftklammern und Draht
Umreifung aus Materialbehältern.Lebensmittelhersteller sollten mit vertrauenswürdigen Rohstofflieferanten zusammenarbeiten, die ihre Standards für die Nachweisempfindlichkeit klar darlegen
Unterstützung der Endproduktqualität.
Von Mitarbeitern eingeführt
Persönliche Gegenstände wie Knöpfe, Stifte, Schmuck, Münzen, Schlüssel, Haarspangen, Nadeln, Büroklammern usw. können versehentlich dem Prozess hinzugefügt werden.Betriebsverbrauchsmaterialien wie Gummi
Auch Handschuhe und Gehörschutz stellen ein Kontaminationsrisiko dar, insbesondere bei unwirksamen Arbeitspraktiken.Ein guter Tipp ist, nur Stifte, Bandagen und anderes zu verwenden
Zusatzartikel, die mit einem Metalldetektor erkennbar sind.Auf diese Weise kann ein verlorener Artikel gefunden und entfernt werden, bevor verpackte Produkte die Anlage verlassen.
Die Einführung von „Good Manufacturing Practices“ (GMP) als eine Reihe von Strategien zur Reduzierung des Risikos einer Metallkontamination ist eine lohnende Überlegung.
Wartungsarbeiten, die an oder in der Nähe der Produktionslinie stattfinden
Schraubendreher und ähnliche Werkzeuge können Späne, Kupferdrahtreste (nach Elektroreparaturen), Metallspäne aus Rohrreparaturen, Siebdrähte, gebrochene Schneidmesser usw. tragen
Kontaminationsrisiken.
Dieses Risiko wird erheblich reduziert, wenn ein Hersteller „Good Engineering Practices“ (GEP) befolgt.Beispiele für GEP umfassen die Durchführung von Ingenieurarbeiten wie z
Schweißen und Bohren erfolgen nach Möglichkeit außerhalb des Produktionsbereichs und in einer separaten Werkstatt.Wenn Reparaturen in der Produktionshalle durchgeführt werden müssen, ist ein geschlossener
Der Werkzeugkasten sollte zur Aufbewahrung von Werkzeugen und Ersatzteilen verwendet werden.Jedes an der Maschine fehlende Teil, wie etwa eine Mutter oder eine Schraube, sollte erfasst und repariert werdensofort.
Verarbeitung im Werk
Brecher, Mischer, Mischer, Schneidemaschinen und Transportsysteme, zerbrochene Siebe, Metallsplitter von Mahlmaschinen und Folien aus wiedergewonnenen Produkten können als Quellen dienen
Metallverunreinigungen.Die Gefahr einer Metallkontamination besteht jedes Mal, wenn ein Produkt gehandhabt wird oder einen Prozess durchläuft.
Befolgen Sie die guten Herstellungspraktiken
Die oben genannten Vorgehensweisen sind wichtig, um die wahrscheinliche Kontaminationsquelle zu identifizieren.Gute Arbeitspraktiken können dazu beitragen, die Wahrscheinlichkeit des Eindringens von Metallverunreinigungen zu minimieren
den Produktionsfluss.Einige Probleme der Lebensmittelsicherheit können jedoch zusätzlich zu GMPs besser durch einen HACCP-Plan (Hazard Analysis and Critical Control Point) angegangen werden.
Dies ist ein äußerst wichtiger Schritt bei der Entwicklung eines erfolgreichen Gesamtprogramms zur Metallerkennung zur Unterstützung der Produktqualität.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 13. Mai 2024