Die Erkennungsgenauigkeit von Röntgen-Fremdkörpererkennungsgeräten variiert je nach Faktoren wie Gerätemodell, technischem Niveau und Anwendungsszenarien. Derzeit gibt es auf dem Markt ein breites Spektrum an Erkennungsgenauigkeiten. Hier sind einige gängige Stufen der Erkennungsgenauigkeit:
Höhere Präzisionsstufe:
Bei einigen High-End-Röntgengeräten zur Fremdkörpererkennung, die speziell für die hochpräzise Erkennung entwickelt wurden, kann die Erkennungsgenauigkeit hochdichter Fremdkörper wie Gold 0,1 mm oder sogar mehr erreichen und winzige Fremdkörper erkennen, die so dünn wie Haare sind Stränge. Dieses hochpräzise Gerät wird üblicherweise in Branchen eingesetzt, die eine extrem hohe Produktqualität erfordern, wie z. B. die Herstellung elektronischer Komponenten, die Produktion hochwertiger Pharmazeutika usw., um die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Produkts zu gewährleisten.
Mittlere Präzisionsstufe:
Für allgemeine Testszenarien in der Lebensmittelindustrie und Industrieprodukten liegt die Erkennungsgenauigkeit normalerweise bei etwa 0,3 mm bis 0,8 mm. Es kann beispielsweise häufig vorkommende Fremdkörper wie kleine Metallfragmente, Glasscherben und Steine in Lebensmitteln effektiv erkennen und so die Sicherheit der Verbraucher oder die Produktqualität gewährleisten. Um die Lebensmittelsicherheitsstandards einzuhalten, verwenden einige Lebensmittelverarbeitungsunternehmen Röntgengeräte zur Erkennung von Fremdkörpern dieser Präzisionsstufe, um umfassende Inspektionen ihrer Produkte durchzuführen.
Untere Präzisionsstufe:
Einige kostengünstige oder relativ einfache Röntgengeräte zur Fremdkörpererkennung können eine Erkennungsgenauigkeit von 1 mm oder mehr haben. Diese Art von Ausrüstung eignet sich für Szenarien, in denen die Genauigkeit der Fremdkörpererkennung nicht besonders hoch ist, aber dennoch eine Vorprüfung erforderlich ist, wie z. B. die schnelle Erkennung großer Waren oder Produkte mit einfacher Verpackung, die Unternehmen dabei helfen können, größere Fremdkörper schnell zu erkennen oder offensichtliche Mängel.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 15. November 2024